Utilisation des nouvelles technologies dans les interventions

Contexte : Les interventions numériques à composantes multiples ont le potentiel de réduire les comportements sédentaires au travail, mais on en sait moins sur la faisabilité de ces interventions parmi les employés de bureau hybrides.Objectif : L'objectif de cette étude pilote était d'examiner l'utilisation, l'acceptabilité, la convivialité, l'utilité perçue et la satisfaction des employés de bureau à domicile à l'égard de l'application Click2Move (C2M App).Méthodes : Un test à groupe unique a été réalisé pendant une semaine de travail. Les employés de bureau à domicile qui travaillaient au moins une fois par semaine (n=21) ont reçu l'application C2M, qui consiste en un système de suivi des activités et une application pour smartphone, comprenant des stratégies au niveau de l'environnement et de l'individu. Les résultats ont été évalués après l'étude à l'aide de quatre échelles de Likert à 5 points comprenant plus d'un élément et trois questions ouvertes. Une analyse descriptive, utilisant la médiane et l'écart absolu médian (MAD-M), et une analyse de contenu ont été réalisées.Résultats : Les participants ont utilisé l'application C2M en moyenne 4 jours à raison de 8 heures par jour. L'application a été jugée acceptable (médiane : 4 ; MAD-M : 0,33 - 0,86) et facile à utiliser (médiane : 4 ; MAD-M : 0,71). De plus, le tracker d'activité a permis d'améliorer les informations de l'application. Les participants ont perçu le contenu du programme comme assez utile (médiane : 4 ; MAD-M : 0,71 - 0,86), à l'exception des défis coopératifs (médiane : 3 ; MAD-M : 0,76). Les participants étaient satisfaits du programme (médiane : 4 ; MAD-M : 0,95), la prise de conscience de leurs propres schémas d'activité étant l'élément le plus apprécié, tandis que les problèmes de connexion entre le tracker d'activité et l'application étaient l'élément le plus ennuyeux, nécessitant une amélioration.Conclusions : L'application C2M est acceptable, utile et satisfaisante pour les travailleurs à domicile. Par conséquent, après avoir apporté des améliorations, les recherches futures devraient évaluer l'efficacité de ces interventions.Implications pratiques : Ces résultats contribuent à la compréhension des solutions numériques visant à réduire le SB chez les travailleurs à domicile, ouvrant ainsi la voie à de futures interventions professionnelles.Financement : Le projet Click2Move est soutenu par la Commission européenne dans le cadre du programme Erasmus+ (ERASMUS-SPORT-2021-SCP-101050490).

Contexte Les interventions numériques sont généralement sûres et peuvent améliorer l'activité physique. Toutefois, on ne sait pas vraiment quels sont les composants et les modes de diffusion qui favorisent la plus grande amélioration.Objectif Estimer l'effet des différents composants et modes de prestation des interventions numériques ciblant l'activité physique chez les personnes souffrant de maladies chroniques en réalisant une méta-analyse par réseau de composants.Méthodes Nous avons recherché dans quatre bases de données des essais contrôlés randomisés (ECR) utilisant des interventions numériques pour promouvoir l'activité physique chez des personnes souffrant d'une ou de plusieurs des 13 maladies chroniques prédéfinies. Le résultat principal était l'activité physique globale à la fin du suivi du traitement. Nous avons utilisé une méta-analyse par réseau de composants avec un modèle d'effets aléatoires et avons effectué des analyses de sous-groupes, de sensibilité et de méta-régression explorant l'effet des différents composants et modes d'exécution des interventions numériques. La certitude des preuves a été évaluée à l'aide du cadre CINeMA. Protocole (https://osf.io/ftvya/).Résultats Nous avons inclus 114 ECR (15 586 participants). Par rapport aux soins habituels, l'autogestion s'est avérée plus efficace (SMD 0,27 [95%CI 0,17-0,37 ; certitude modérée]), de même que l'exercice combiné à l'autogestion (SMD 0,39 [95%CI 0,19-0,58 ; certitude faible]). Les interventions principalement dispensées par le biais de modes numériques combinés, tels qu'une application et des appels téléphoniques ou une plateforme web et un appareil (SMD 0-36 [95% CI 0-27-0-45 ; certitude modérée]), étaient plus efficaces que les soins habituels (c'est-à-dire la fourniture d'informations sur l'importance de l'activité physique).Conclusions Les interventions numériques optimales pour promouvoir l'activité physique peuvent inclure des éléments d'autogestion et d'exercice fournis par le biais de modes de livraison numériques combinés.Implications pratiques Lorsqu'ils recommandent des outils numériques pour améliorer l'activité physique, les cliniciens devraient aider les patients à choisir des outils numériques qui intègrent à la fois des stratégies d'autogestion et des éléments d'exercice qui peuvent être fournis par au moins deux outils numériques.Financement Conseil européen de la recherche (ERC) dans le cadre du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne (MOBILIZE, accord de subvention n° 801790) et Région Zélande (Exercise First).

Contexte : Dans les pays où les taux de déplacements actifs sont faibles, les interventions peu coûteuses et de grande envergure visant à promouvoir les déplacements actifs constituent une priorité de santé publique.Objectif : étudier l'acceptabilité et la faisabilité d'une application smartphone existante (TRavelVU) pour promouvoir les déplacements actifs dans le contexte australien.Méthodes : 41 adultes (âge moyen de 44 ans, 59% femmes) ont téléchargé et utilisé TRavelVU pendant quatre semaines. Une fois téléchargée, l'application utilise le GPS pour collecter des données de localisation et de vitesse. Des algorithmes identifient le mode de transport le plus probable. Les utilisateurs visualisent et peuvent modifier leurs trajets lorsqu'ils sont enregistrés de manière incorrecte. Les participants ont répondu à une enquête sur leur niveau d'engagement, la facilité d'utilisation et la précision de l'application, ainsi que sur les ajouts suggérés pour modifier leur comportement.Résultats : En termes de facilité, 49% ont déclaré que TravelVu était très facile à utiliser, 44% ont déclaré qu'il était assez facile à utiliser et 7% ont déclaré qu'il n'était pas du tout facile à utiliser. En termes de précision, 32% ont estimé que TravelVu était précis, 59% qu'il était assez précis et 10% qu'il n'était pas du tout précis. La raison de cette faible précision semble refléter l'opinion selon laquelle l'application n'est pas en mesure d'identifier correctement les trajets en voiture lorsque le trafic est congestionné et les trajets multimodaux. 83% des participants ont déclaré que TRavelVU était utile pour suivre et contrôler les comportements de déplacement, mais seulement 34% ont déclaré qu'ils l'utiliseraient à plus long terme. Plus des deux tiers des participants ont déclaré qu'ils aimeraient pouvoir se fixer des objectifs de déplacement (66%), suivre leurs progrès par rapport à ces objectifs (71%) et recevoir un retour d'information positif (63%).Conclusion : TravelVu a été généralement bien accueilli par les participants, la plupart d'entre eux le jugeant précis et facile à utiliser. Des fonctions supplémentaires telles que la définition d'objectifs et le suivi des progrès peuvent être utiles pour encourager le passage aux déplacements actifs.

Contexte Les avantages d'une activité physique régulière (AP) ne sont plus à démontrer. Les groupes sous-représentés tels que les personnes âgées, les minorités ethniques et les personnes ayant des difficultés d'apprentissage sont moins actifs physiquement que le reste de la population et les technologies visant à encourager l'exercice physique ne les atteignent généralement pas. Objectif Étudier l'acceptabilité et la faisabilité de la technologie FitBees (suivi numérique + plateforme de connexion sociale) sur l'AP parmi les participants issus de groupes sous-représentés de HFT et Community Housing Group, des organisations caritatives soutenant les personnes ayant des difficultés d'apprentissage et fournissant des logements sociaux ; et Dhek Bhal (services de répit pour les aidants des personnes âgées d'Asie du Sud). Méthodes utilisées Six adultes britanniques et quatre adultes sud-asiatiques (M=3, F =7), âgés de 66,7±20,6 ans, ont participé au programme de 8 semaines. Le capteur FitBees Hestia (https://tendertec.org/products/) a été installé chez eux pour le suivi de leur activité et la formation nécessaire a été dispensée pour établir des liens sociaux entre les utilisateurs. Les participants ont bénéficié d'une séance d'exercice d'une heure par semaine dispensée par un instructeur et il leur a été conseillé de poursuivre ces exercices tous les jours. Des mesures de résultats standardisées (score d'équilibre de Berg, test de marche de 6 minutes -6MWT) et des relevés de capteurs ont été effectués au début et à la fin des 8 semaines. L'expérience des participants quant à l'utilisation de FitBees a été évaluée par le biais d'entretiens semi-structurés. Résultats Une augmentation de 5,6 mètres entre la pré-évaluation et la post-évaluation du 6MWT (de 244,5±135,3 à 250,1±142,2) suggère une amélioration au cours des 8 semaines. Le score d'équilibre de Berg a révélé une diminution de 0,4 points de 46 ± 9,3 à 45,6 ± 9,4, ce qui implique un maintien de la capacité d'équilibre. Données Hestia : travail en cours, les premières lectures suggèrent que le programme de 8 semaines a été bénéfique, aidant à améliorer la conscience de soi et la motivation à faire de l'exercice. Conclusion FitBees est perçu comme acceptable et bénéfique pour motiver et promouvoir l'activité physique chez les adultes sous-représentés, favorisant ainsi la santé et le bien-être. Implication pratique Les résultats soulignent l'importance des interventions personnalisées, telles que FitBees, pour remédier aux disparités dans la participation à l'activité physique au sein des groupes sous-représentés. Financement Financé par Innovate UK : Healthy Ageing Challenge (2022-24)

Contexte : Les populations diverses et défavorisées, y compris celles qui souffrent de privations importantes (IMD 1-4), de handicaps, de maladies de longue durée (LTC) et qui sont issues de milieux ethniques et culturels divers (ECD), peuvent avoir une prévalence plus élevée d'inactivité, une satisfaction de vie moindre, ce qui se traduit généralement par un risque plus élevé de mauvaise santé. Objectif : Explorer le changement de comportement dans diverses populations d'enfants et d'adultes à la suite d'une intervention de gamification, Beat the Street (BTS). Méthodes : 18054 adultes et enfants (57% adultes, 20% ECD, 4% handicap, 17 % LTC, 65% femmes, 48 % IMD1-4) des jeux BTS 2022 et 2023 ont été inclus avec la diminution proportionnelle de l'inactivité en fonction du groupe analysée via le test de McNemar. Le BTS est une intervention gamifiée de changement de comportement (Intelligent Health UK) qui encourage les déplacements actifs, l'engagement avec la nature et la communauté et une expérience positive partagée par le plus grand nombre. Les questions de l'enquête Active Lives Survey portaient sur l'activité physique, les déplacements actifs, le bien-être et la satisfaction à l'égard de la vie. Résultats : Le plus grand changement proportionnel d'inactifs à actifs pour les enfants et les adultes a été constaté dans les populations diverses par rapport à la population globale (6% ; X2 (1)7740.9, p<0.01 et 8% ; X2 (1)10310, p<0.01, respectivement). Diminution de 6% de l'inactivité des enfants, la plus forte baisse étant observée chez les enfants handicapés (8% ; X2 (3)156.3, p<0.01). Diminution de 8% du nombre d'adultes classés comme inactifs, les baisses les plus importantes étant observées chez les personnes souffrant d'un handicap ou d'une SLD (15% ; X2(3)390,7, p<0,01). Conclusions : Ces résultats confirment l'efficacité de l'utilisation de la gamification pour promouvoir l'engagement dans l'activité physique, quels que soient les antécédents ou les capacités. Implications pratiques : L'engagement inclusif dans l'activité physique est crucial pour soutenir ceux qui en ont le plus besoin, en particulier dans le climat actuel d'inégalité et d'iniquité croissantes. Financement : Les interventions individuelles des BT ont été financées par des agences locales du secteur public, avec un financement supplémentaire pour les jeux basés en Angleterre par Sport England.

Contexte : Il existe un consensus international sur le fait que les bénéfices de l'augmentation de l'activité physique (AP) l'emportent sur les risques pour les personnes vivant avec les conditions de santé à long terme les plus communes et les plus graves, y compris le diabète, les maladies cardiovasculaires, le cancer, l'obésité et la dépression. Exercise Intelligence (EXI) est une plateforme numérique validée médicalement et fondée sur des données probantes, qui propose des programmes d'AP automatisés, individualisés et progressifs, en fonction de la combinaison unique de l'état de santé de l'utilisateur, de ses antécédents en matière d'AP et de son niveau de forme physique actuel. EXI intègre la science du comportement pour aider les utilisateurs insuffisamment actifs à surmonter les obstacles qui les empêchent d'atteindre les niveaux d'activité physique recommandés. Objectif : Évaluer les différences dans l'efficacité d'EXI pour augmenter l'activité physique dans des situations réelles en fonction des niveaux d'activité de base, de l'utilisation d'un tracker d'activité portable ou non, et de l'utilisateur indépendant ou de l'utilisateur du parcours de soins. Méthodes : Analyse rétrospective des données d'activité physique collectées en routine par les utilisateurs d'EXI. Une analyse de variance à mesures répétées a été utilisée pour évaluer et comparer les changements au fil du temps dans les sous-groupes d'utilisateurs. Résultats : Lorsque les utilisateurs ont été répartis selon le niveau d'activité de la première semaine, après 16 semaines, les minutes d'activité hebdomadaire ont augmenté de 1922% (190 minutes) dans le premier quartile (activité la plus faible), de 369% (143 minutes) dans le deuxième quartile, et de 97% (96 minutes) dans le troisième quartile (N=334). Une tendance similaire a été observée en ce qui concerne l'augmentation du nombre de pas hebdomadaires. L'adhésion à la prescription d'AP (N=1 172) et le nombre de pas hebdomadaires (N=2 439) étaient significativement plus élevés chez les utilisateurs équipés de dispositifs portables que chez ceux qui n'en possédaient pas, à 16 semaines. Les utilisateurs qui ont rejoint le programme EXI par l'intermédiaire d'un professionnel de la santé ou d'un programme ont toujours été plus assidus que ceux qui ont rejoint le programme de manière indépendante. Conclusions : EXI semble être très efficace pour les personnes ayant un niveau d'activité physique très faible, permettant d'atteindre les niveaux d'activité physique recommandés en 16 semaines. Implications pratiques : Les programmes numériques personnalisés d'activité physique devraient être intégrés dans les parcours de soins, associés à des trackers d'activité portables et ciblés sur les populations dont les niveaux d'activité physique sont les plus faibles. Financement : Aucun