Maîtriser l'accélérométrie portée sur la cuisse : ActiPASS et Motus pour une collecte et un traitement efficaces des données à grande échelle


Atelier

Résumé

Les accéléromètres portés sur la cuisse sont privilégiés pour obtenir des informations précises sur les comportements physiques 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Malgré la baisse du coût de ces dispositifs, la gestion de la charge de travail des participants et la charge de travail substantielle des chercheurs qui supervisent la collecte et le traitement des données restent un défi. Pour y remédier, nous avons mis au point les méthodes ActiPASS et Motus.

ActiPASS est un outil développé pour ProPASS (https://www.propassconsortium.org), un consortium qui harmonise et met en commun des données provenant d'études de cohortes. ActiPASS rationalise le traitement hors ligne de vastes volumes de données brutes d'accéléromètres provenant de différentes marques. (https://github.com/Ergo-Tools/ActiPASS).

Motus est un système qui tire parti de la technologie de pointe des vêtements et des technologies sans fil. Grâce à l'application pour smartphone Motus, il permet l'autosurveillance des comportements physiques par le biais d'un accéléromètre porté sur la cuisse et relié au nuage. La surveillance à distance devient transparente grâce à une interface d'administration intuitive, ce qui réduit la charge de travail des participants et des chercheurs.

Les objectifs de cet atelier comprennent l'apprentissage :
1. processus de fixation des accéléromètres utilisés avec les méthodes ActiPASS et Motus, étape par étape
2. les principes fondamentaux des algorithmes dérivant les comportements physiques (comme s'asseoir, se tenir debout, marcher, courir, faire du vélo, monter les escaliers, se coucher et dormir) à partir d'accéléromètres portés sur la cuisse
3. comment utiliser les méthodes ActiPASS et Motus pour le traitement des données
4. comment effectuer un contrôle de qualité de leurs résultats et les évaluer de manière critique.

Public cible : Chercheurs et étudiants désireux d'explorer les avantages de l'accélérométrie sur cuisse, qu'ils disposent ou non de leurs propres données. L'accent est mis sur l'apprentissage de la collecte et du traitement des données à l'aide de cette technologie.
À la fin de l'atelier, vous serez en mesure d'évaluer ActiPASS et Motus pour vos projets actuels et futurs, et d'exploiter leur potentiel dans le cadre de votre travail.

Autres auteurs

Nom : Peter Johansson
Affiliation : Médecine du travail et de l'environnement, Département des sciences médicales, Université d'Uppsala, Uppsala, Suède
Auteur de la présentation : non
Nom : Pasan Hettiarachchi
Affiliation : Médecine du travail et de l'environnement, Département des sciences médicales, Université d'Uppsala, Uppsala, Suède
Auteur de la présentation : oui
Nom : Sebastian Asmussen Sode Hørlück
Affiliation : Centre national de recherche sur l'environnement de travail, Copenhague, Danemark
Auteur de la présentation : oui
Nom : Rasmus Kildedal
Affiliation : Centre national de recherche sur l'environnement de travail, Copenhague, Danemark
Auteur de la présentation : oui
Nom : Jon Roslyng Larsen
Affiliation : Centre national de recherche sur l'environnement de travail, Copenhague, Danemark
Auteur de la présentation : oui
Nom : Nidhi Gupta
Affiliation : Centre national de recherche sur l'environnement de travail, Copenhague, Danemark
Auteur de la présentation : non
Nom : Magnus Svartengren
Affiliation : Médecine du travail et de l'environnement, Département des sciences médicales, Université d'Uppsala, Uppsala, Suède
Auteur de la présentation : non
Nom : Claas Lendt
Affiliation : Département d'épidémiologie et de médecine préventive, Université de Ratisbonne, Ratisbonne, Allemagne
Auteur de la présentation : oui