La technologie pourrait-elle révolutionner les lignes directrices et les interventions en matière d'activité physique ?

Objectif du symposium :
La technologie est de plus en plus présente dans la vie quotidienne à l'échelle mondiale. Les dispositifs intelligents et portables continuent d'évoluer et offrent de nouvelles possibilités de surveiller et de modifier les comportements de mouvement. Les schémas d'activité physique peuvent désormais être mesurés avec plus de précision, de façon plus détaillée et sur des périodes plus longues, en les reliant à d'autres indicateurs de santé pour une meilleure compréhension de la santé à partir de données. En outre, des techniques efficaces de changement de comportement peuvent être plus facilement mises en œuvre de manière attrayante et à une échelle qui était, jusqu'à récemment, inimaginable. Mais ces possibilités s'accompagnent de défis importants, notamment en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité des données, les disparités numériques et le maintien d'un changement de comportement en matière d'activité physique à l'échelle de la population. Des discussions cruciales sont nécessaires sur la manière d'avancer dans ce domaine, sachant que la technologie ne fera que se répandre au niveau mondial et que personne ne doit être laissé de côté. Nous devons exploiter son potentiel afin d'obtenir des changements positifs pour tous.

Aperçu du symposium :
Nous explorerons les opportunités et les défis offerts par la technologie dans le domaine de l'activité physique et de la santé. Nous invitons trois intervenants travaillant dans différents domaines de la santé numérique à présenter une vue d'ensemble des innovations actuelles et des perspectives d'avenir concernant la technologie au service de l'activité physique et de la santé. Les sujets abordés seront les suivants :

1. Lignes directrices : Comment la technologie peut fournir des données sur les comportements en matière d'activité physique et les résultats pour la santé, et comment ces données peuvent éclairer les futures lignes directrices en matière d'activité physique.
2. Surveillance : Nouvelles méthodes de mesure de l'activité physique à l'aide d'appareils et conséquences pour la surveillance des lignes directrices
3. Interventions : Comment les innovations technologiques peuvent être utilisées pour soutenir et maintenir le changement de comportement en matière d'activité physique au niveau de la population.

Un débat critique avec des invités du domaine et dirigé par l'Organisation mondiale de la santé conclura la session en mettant l'accent sur les points suivants

1. L'impact de la technologie sur les futures lignes directrices et la surveillance, et
2. Quelles sont les actions conjointes essentielles nécessaires pour obtenir un changement positif ?

Présidence : Dr Jacqueline Mair, Centre ETS de Singapour, Singapour

Présentateur 1 : Professeur (Manos) Emmanuel Stamatakis, Université de Sydney, Australie

Présentateur 2 : Dr Elroy Aguiar, Université de l'Alabama, États-Unis

Présentateur 3 : Dr Jacqueline Mair, Singapore-ETH Centre, Singapour

Discutant : Dr Fiona Bull, Organisation mondiale de la santé, Suisse

Résumé 1 : Lignes directrices ; Emmanuel Stamatakis

Titre : Données probantes sur l'activité physique et la santé basées sur des dispositifs portables : présent et futur

Contexte : La plupart des données (>90%) utilisées pour l'élaboration de lignes directrices sur l'activité physique et les comportements sédentaires proviennent d'études basées sur des questionnaires.

Objectif : examiner les données épidémiologiques récentes sur l'activité physique pratiquée à l'aide de dispositifs portables et sur les résultats en matière de mortalité et de maladies non transmissibles, et fournir des orientations pour maximiser la contribution des preuves basées sur les dispositifs portables aux lignes directrices et à la pratique clinique à venir.

Méthodes : Nous passerons en revue les études épidémiologiques marquantes récentes (2015-2024) sur l'accélérométrie qui ont estimé les associations avec les résultats en matière de santé, notamment la mortalité, les maladies cardiovasculaires et le cancer. Nous synthétiserons les résultats des études individuelles, des méta-analyses harmonisées et des consortiums de données sur les wearables, et nous discuterons des implications de ces données dans l'élaboration de futures lignes directrices. Nous soulignerons les implications pour les méthodes de collecte et de traitement des données (y compris l'apprentissage automatique), et nous commenterons la généralisation des résultats existants.

Résultats : Un volume de plus en plus important de données probantes sur les dispositifs est publié. Presque toutes les données proviennent de pays occidentaux à revenu élevé. Les études existantes ont utilisé des capteurs accélérométriques placés sur la taille, le poignet ou la cuisse, alors que les capteurs standard que l'on trouve dans les dispositifs portables grand public, tels que les cardiofréquencemètres, les gyroscopes et les altimètres, sont absents. Des cohortes et des consortiums à grande échelle ont fourni des informations nouvelles et complémentaires sur l'impact de l'activité physique mesurée par des appareils sur la santé. La tendance est clairement à l'étude de niches de comportements de mouvement (par exemple VILPA) et à l'examen holistique de la journée de 24 heures, y compris le sommeil.

Conclusions : La recherche sur les effets de l'activité physique et du comportement sédentaire sur la santé, basée sur les dispositifs portables, s'est accélérée ces dernières années et continuera à le faire dans un avenir prévisible. Toutefois, des lacunes importantes subsistent, notamment dans les pays à faible revenu où les données sur les dispositifs portables sont pratiquement inexistantes.

Implications pratiques : il est probable que les données basées sur les dispositifs portables façonneront les principaux aspects des lignes directrices sur le comportement en matière de mouvement au cours de la prochaine décennie. Des collaborations étroites entre des organisations clés telles que l'OMS, l'ISPAH, le consortium ProPASS et l'industrie/les fabricants d'appareils sont nécessaires pour étendre les données sur les appareils portables au-delà des pays à revenu élevé.

Financement : Aucun

Résumé 2 : Surveillance ; Elroy J Aguiar, Cristal J. Benitez, Katherine Sullivan, Michael V. Fedewa

Titre : Au-delà des pas par jour : Caractérisation de l'activité physique à l'aide d'un système complet de mesures basées sur les pas

Contexte : Le nombre de pas par jour est un indicateur largement répandu pour mesurer l'activité physique ambulatoire (AP). Cependant, on lui reproche souvent de ne refléter que le volume quotidien d'AP, sans tenir compte de l'intensité, qui est un principe central des lignes directrices en matière d'AP. Les mesures basées sur les pas, qui englobent à la fois les pas par jour et les expressions de pas basées sur l'effort et l'intensité (bandes de cadence et de cadence maximale), sont de plus en plus populaires en tant que méthode complète d'évaluation de l'activité physique ambulatoire.

Objectif : Caractériser les niveaux d'activité physique d'un échantillon de jeunes femmes des États-Unis en utilisant des mesures basées sur les pas.

Méthodes : Des jeunes femmes (N=50, âge=22.0±4.1 ans, IMC 24.4±4.4 kg/m2) ont porté un accéléromètre à la taille pendant 7 jours. Les données de l'accéléromètre ont été téléchargées en époques de 1 minute et traitées en mesures basées sur les pas (pas/jour, indices de cadence de pointe et bandes de cadence [pas/min]) à l'aide d'un paquetage R personnalisé. Des statistiques sommaires (médiane [IQR]) ont été calculées et le volume quotidien d'AP a été classé à l'aide d'un indice de pas gradué : activité basale <2500 ; activité limitée 2500-4999 ; peu actif 5000-7499 ; quelque peu actif 7500-9999 ; actif 10 000-12499, et très actif ≥12500 pas/jour.

Résultats : Les statistiques résumées sont les suivantes : 8709 pas par jour [5934-11275], cadence maximale à 1 minute 121,0 [114,6-130,5] pas/min, et cadence maximale à 30 minutes 103,6 [80,6-115,2] pas/min. Les participants ont passé 298,4 [254,5-346,3] min à faire des pas fortuits (1-19 pas/min), et 31,1 [15,1-51,1] min à une cadence correspondant à une AP modérée à vigoureuse (APVM ; ≥100 pas/min). Les participants ont été classés (nombre, %) comme suit : activité basale (n=0, 0%), activité limitée (n=8, 16%), peu actif (n=15, 30%), assez actif (n=8, 16%), actif (n=13, 26%), très actif (n=6, 12%).

Conclusions : Environ la moitié (54%) des jeunes femmes ont été classées comme physiquement actives (7500 pas/jour), et la moitié d'entre elles ont pratiqué entre 15 et 51 min/jour d'APM.

Implications pratiques : Les mesures basées sur les pas peuvent être utilisées pour décrire de manière exhaustive le volume quotidien, l'intensité et le modèle d'accumulation de pas. D'autres études devraient explorer les associations entre les mesures basées sur les pas et les résultats en matière de santé chez les jeunes femmes.

Financement : Aucun

Résumé 3 : Interventions ; Jacqueline Mair, Sarah Edney, Esther Na, Thitikorn Topothai, Xin Hui Chua, Müller-Riemenschneider

Titre : Interventions de santé mobile à l'échelle de la population pour promouvoir des comportements de mouvement sains : une revue systématique des preuves du monde réel

Contexte : Malgré le développement de nombreuses interventions de mHealth promouvant des comportements de mouvement sains, peu d'entre elles ont été mises en œuvre dans le monde réel à l'échelle nécessaire pour avoir un impact sur la santé de la population.

Objectif : Résumer les résultats d'une étude systématique des interventions de mHealth visant à promouvoir des comportements de mouvement sains dans des contextes réels.

Méthodes : Des recherches systématiques ont été effectuées dans cinq bases de données (Medline, Embase, Scopus, Web of Science, PsycINFO) et dans Google Scholar. Les études incluses sont celles qui ont été mises en œuvre à grande échelle, qui utilisent la télésanté et qui ciblent l'activité physique, le comportement sédentaire ou le sommeil. Des données ont été extraites sur la conception de l'étude et de l'intervention, les résultats en matière de comportement de mouvement et les indicateurs de mise en œuvre. Le risque de partialité a été évalué à l'aide de l'outil "Effective Public Health Practice Project".

Résultats : Après avoir sélectionné 7134 enregistrements, 21 interventions rapportées dans 39 études ont été incluses. La plupart des interventions (92%) ont été menées dans des pays à revenu élevé et, en termes d'échelle, 5% ont été mises en œuvre à l'échelle d'une ville, 48% à l'échelle d'une partie d'un pays, 29% à l'échelle d'un pays entier et 19% à l'échelle mondiale. Les applications pour smartphones et les vêtements ont été les plus utilisés (71% chacun), suivis par les SMS (14%) et les tablettes (10%). Le nombre médian de participants atteints était de n=7 944. Lorsque les données étaient disponibles, les taux de participation allaient de 1,2% à 28,6% et les taux d'adhésion (utilisation réelle par rapport à l'utilisation prévue) allaient de 20% à 83%. Quinze interventions (71%) ont fait état d'effets positifs sur les comportements de mouvement et une (4,8%) n'a fait état d'aucun changement. Près de la moitié (48%) des interventions examinées sont toujours en cours.

Conclusions : les interventions de mHealth promouvant des comportements de mouvement sains sont mises en œuvre à grande échelle et atteignent effectivement de vastes populations. L'efficacité à court terme dans le changement des comportements de mouvement est évidente, mais le maintien du changement à long terme nécessite une attention particulière. Toutefois, les données actuelles se limitent aux pays à revenu élevé et l'hétérogénéité des études et des méthodologies rend difficile la comparaison directe des interventions.

Implications pratiques : Si les interventions de mHealth peuvent influencer efficacement les comportements de mouvement à l'échelle à court terme, il est crucial de s'intéresser à leur durabilité pour obtenir un impact sur la santé de la population.

Financement : Aucun