Différences de groupe dans les résultats d'un programme d'activité physique numérique personnalisé conçu pour les maladies chroniques

Contexte :
Il existe un consensus international sur le fait que les bénéfices de l'augmentation de l'activité physique (AP) l'emportent sur les risques pour les personnes vivant avec les conditions de santé à long terme les plus communes et les plus graves, y compris le diabète, les maladies cardiovasculaires, le cancer, l'obésité et la dépression. Exercise Intelligence (EXI) est une plateforme numérique validée médicalement et fondée sur des données probantes, qui propose des programmes d'AP automatisés, individualisés et progressifs, en fonction de la combinaison unique de l'état de santé de l'utilisateur, de ses antécédents en matière d'AP et de son niveau de forme physique actuel. EXI intègre la science du comportement pour aider les utilisateurs insuffisamment actifs à surmonter les obstacles qui les empêchent d'atteindre les niveaux d'activité physique recommandés.
Objet :
Évaluer les différences dans l'efficacité de l'EXI pour augmenter l'activité physique dans le monde réel en fonction des niveaux d'activité de base, de l'utilisation d'un tracker d'activité portable par rapport à l'absence de wearable, et de l'utilisateur indépendant par rapport à l'utilisateur de la filière de soins.
Méthodes :
Analyse rétrospective des données sur l'activité physique collectées régulièrement auprès des utilisateurs d'EXI. Une analyse de variance à mesures répétées a été utilisée pour évaluer et comparer les changements au fil du temps dans les sous-groupes d'utilisateurs.
Résultats :
Lorsque les utilisateurs ont été répartis en fonction de leur niveau d'activité de la première semaine, après 16 semaines, les minutes d'activité hebdomadaire ont augmenté de 1922% (190 minutes) dans le premier quartile (activité la plus faible), de 369% (143 minutes) dans le deuxième quartile et de 97% (96 minutes) dans le troisième quartile (N=334). Une tendance similaire a été observée en ce qui concerne l'augmentation du nombre de pas hebdomadaires. L'adhésion à la prescription d'AP (N=1 172) et le nombre de pas hebdomadaires (N=2 439) étaient significativement plus élevés chez les utilisateurs équipés de dispositifs portables que chez ceux qui n'en possédaient pas, à 16 semaines. Les utilisateurs qui ont rejoint le programme EXI par l'intermédiaire d'un professionnel de la santé ou d'un programme ont toujours été plus assidus que ceux qui ont rejoint le programme de leur propre chef.
Conclusions :
L'EXI semble être très efficace pour les personnes ayant un niveau d'activité physique très faible, permettant d'atteindre les niveaux d'activité physique recommandés en 16 semaines.
Implications pratiques :
Les programmes numériques personnalisés d'activité physique devraient être intégrés dans les parcours de soins, associés à des trackers d'activité portables et ciblés sur les populations dont les niveaux d'activité physique sont les plus faibles.
Financement :
Aucun